AI支援定性調査｜Q＆A

AIは情報を検索しているのではなく、与えられた属性をトリガーに、内部にある膨大な人間理解のパターンを組み替えています 。AIの頭脳には、心理学、社会学、文化人類学、行動経済学といった人類が積み上げた膨大な知見が組み込まれています 。「この属性の人間なら、こう考え、こう話すはずだ」と瞬時に推論することで 、ネットの断片情報の寄せ集めではない、血の通った人格をその場に立ち上がらせることができるのです 。

AIの頭脳には、古今東西の文学・日記、心理学・哲学・社会学・文化人類学・行動経済学等の学術的な論文、購買データといった、人類が積み上げた膨大な学術的知見が組み込まれています 。単なる口コミ情報の要約ではなく、それらの「知の体系」に基づき、「この価値観を持つ人なら、この状況でどう考え、どう行動するか」を論理的に導き出すことができます 。

A Iは、ネット上の断片的な「情報の点」を繋ぎ合わせ、言葉にされていない葛藤・空白を、人類の膨大な心理パターンから推論して描き出します。

実在の人間は、インタビューやSNS（ネット）では「理想の自分」を演じ、無意識に本音を隠す傾向があります。かつ、本音を全て言語化してネットに書くわけではありません。しかしAIパネルは、いわば「デジタル化された心理学者」です。羞恥心や自意識に邪魔されることなく、人間行動学のパターンから「ブランドに対する独占欲」や「特権意識」といった、人間が自分でも気づいていない、あるいは口に出せない深層心理を、論理的な帰結として語ります。

単に「30代女性・2児の母」といったラベルを貼るのではなく、その人が何を大切にし、どんな葛藤を抱えているかという「人格の構造」そのものをAIの推論能力で作り上げます。一度この骨格ができれば、AIはプロの鋭い問いかけに対しても、その人格として一貫性を保ちながら、ネットのどこにも書かれていない「その人ならではの真実」を語ります。

AIが事実と異なることを語るリスクはゼロにはなりませんが、私たちは以下の手法でその精度を極限まで高めています。

• プロンプトのチューニング： AIの進化に合わせて設計（プロンプト）を常に更新し、より実在の人間に近い反応を引き出せるようチューニングし続けています 。
• AIパネル1名ごとの個別運用： AIは一つのチャットが長くなるとハルシネーションを起こしやすくなる特性があります。そのため、パネル1名ごとに対話を独立させ、常にクリアな状態で対話を行わせる工夫をしています。
• プロによるリアルタイム監視： 定性調査の知見を持つモデレーターが発言を常時チェックし、心理的な矛盾や文脈のズレがあれば、その場で問いを軌道修正して信憑性を担保します。

• リアルタイムのファクトチェック ：具体的な名称が挙げられた際、即座に実在性を確認し、捏造があれば軌道修正を行います 。
• 違和感に対する批判的検証 ：回答が「あまりにきれいにまとまりすぎ」「調子が良すぎる」時や論理的矛盾が生じた際、即座に「問い直し」を入れ、心理的妥当性をプロの知見に基づく感覚から厳しく検証します 。
• 「心理変容」のリアリティを検証 ：名称そのものの真偽以上に、その背景にある「感情の動き」に一貫性があるかを多角的に問い詰めることで、真実味のあるインサイトを抽出します 。実在の人間も記憶の曖昧さや誤認がありますが、その際も真偽自体よりそれにより生じたインパクトや心理変容を探るのと同じです。

• 「平均」ではなく「極限の個」を抽出： 大量データの要約（平均化）で削ぎ落とされる「個の葛藤」や「執着」を、属性の濃縮・実体化によって鮮明に描き出します。
• プロの介入による実査クオリティ： AI任せにせず、人間が対話を常時監視。違和感への即座な「問い直し」により、人格の奥底にある本音をプロの技術で引き出します。
• 独自の「分析軸」による価値化： AIが得意な「要約」に留まらず、人間が独自の分析軸を与えることで、ビジネスに有効な発見へと昇華させます。

• 定性調査のボトルネック解消： 従来の定性調査における「高コスト・長期間・対象者やモデレーターの質のバラつき」という課題を解消し、インサイトの大枠を迅速に掴むことを可能にします 。
• ハイブリッド活用による相乗効果： Tri Insightで導き出した仮説を「定量調査」で検証したり、核心を「実在の人間」へのインタビューで最終確認したりすることで、意思決定の速度を圧倒的に高めます 。
• 定性リサーチの日常化： コストと時間の壁を取り払うことで、日常的な「仮説出し→検証」のサイクルを可能にし、ブランド戦略の精度を常にアップデートし続けることができます 。